Αναζήτηση και Ανάκτησημε Υβριδικό RAG
Η Fusioni συνδυάζει keyword search, semantic search και vector similarity σε μια ενιαία pipeline. Οι agents ανακτούν το σωστό περιεχόμενο από τις πηγές σας και παράγουν απαντήσεις που βασίζονται σε πραγματικά δεδομένα—όχι εικασίες.
AI Search console
Ανάκτηση αξιόπιστου context
"Ποια είναι η καλύτερη θεραπεία για την οσφυαλγία;"
0.95
Top score
3
Πηγές
<1s
Χρόνος
Θεραπεία Βάσει Στοιχείων για Οσφυαλγία
vectorΜελέτες δείχνουν ότι ο συνδυασμός άσκησης, χειροθεραπείας και εκπαίδευσης ασθενούς δίνει τα καλύτερα αποτελέσματα για χρόνια οσφυαλγία...
Οσφυαλγία: Κλινικές Οδηγίες 2024
hybridΟι τελευταίες κλινικές οδηγίες συνιστούν πολυτροπική προσέγγιση: φυσιοθεραπεία, γνωσιακή-συμπεριφορική θεραπεία και διαχείριση φαρμάκων...
Πρωτόκολλα Άσκησης για Αποκατάσταση Σπονδύλων
keywordΑσκήσεις για σταθερότητα πυρήνα, ευελιξία και δύναμη με μετρήσιμη βελτίωση στη μείωση πόνου και λειτουργικά αποτελέσματα...
Υβριδική αναζήτηση
Συνδυάζει BM25 keyword matching με dense vector retrieval. Το αποτέλεσμα: καλύτερη κάλυψη σε ερωτήματα με ακριβείς όρους αλλά και σε πιο ανοιχτές, φυσικές ερωτήσεις—χωρίς να χρειάζεται να επιλέξετε τη μία ή την άλλη.
Vector search
Χρησιμοποιεί embeddings για να εντοπίζει περιεχόμενο βάσει νοήματος, όχι λέξεων. Υποστηρίζει πολλαπλά embedding models—μπορείτε να χρησιμοποιείτε διαφορετικά models ανά collection ή use case.
Πολυτροπικό RAG
Ανακτά από κείμενο, εικόνες, PDFs και δομημένες πηγές. Τα αποτελέσματα τροφοδοτούνται απευθείας στο LLM ως context, με chunking, reranking και φιλτράρισμα πριν την παραγωγή απάντησης.
Metadata και φίλτρα
Χρησιμοποιήστε πηγή, ημερομηνία, collection, κατηγορία, κανόνες πρόσβασης και custom metadata ώστε η ανάκτηση να μένει στο σωστό επιχειρησιακό πλαίσιο.
Πώς λειτουργεί το AI Search
Από διάσπαρτο περιεχόμενο σε αξιόπιστες απαντήσεις.
Το AI Search είναι το retrieval layer πίσω από αξιόπιστους agents και assistant εμπειρίες. Κάνει index το περιεχόμενό σας, ανακτά τα πιο σχετικά chunks, τα rerank-άρει και δίνει στο LLM τα στοιχεία που χρειάζεται για απαντήσεις με πηγές.
Εισάγετε περιεχόμενο και metadata
Συνδέετε έγγραφα, product data, σελίδες website, knowledge bases, PDFs και δομημένες εγγραφές μαζί με metadata και access context.
Δημιουργούνται αναζητήσιμες αναπαραστάσεις
Το περιεχόμενο γίνεται chunked, δημιουργούνται embeddings, κρατιούνται keyword indexes και διατηρούνται αναφορές στις πηγές.
Ανάκτηση, φίλτρα και reranking
Συνδυάζονται keyword και vector αποτελέσματα, εφαρμόζονται metadata filters, γίνεται reranking και επιλέγονται τα πιο δυνατά στοιχεία.
Παραγωγή απαντήσεων με βάση τις πηγές
Το context περνά σε agents ή chat εμπειρίες ώστε οι απαντήσεις να βασίζονται σε εγκεκριμένο περιεχόμενο, όχι μόνο στη μνήμη του μοντέλου.
Χτισμένο για πραγματικά retrieval προβλήματα.
Η ποιότητα αναζήτησης δεν εξαρτάται μόνο από embeddings. Το Fusioni AI Search αντιμετωπίζει το retrieval ως πλήρες product surface: πηγές, metadata, scoring, chunking, πρόσβαση και grounding συνεργάζονται.
Ακριβής έλεγχος ανάκτησης
Ρυθμίστε filters, collections, scoring, similarity thresholds και reranking rules για κάθε use case ή agent.
Απαντήσεις με πηγές
Κρατήστε αναφορές στο αρχικό περιεχόμενο, ώστε η ομάδα να βλέπει από πού προήλθε μια απάντηση και να βελτιώνει τη γνώση.
Έτοιμο για agents και apps
Χρησιμοποιήστε το AI Search σε internal tools, customer assistants, support workflows, research copilots και Fusioni Platform journeys.