RAG & AI Search23 Μαΐου 20265 λεπτά ανάγνωση
RAG που δουλεύει σε production
Το Retrieval-Augmented Generation δίνει σε assistants και agents το σωστό context πριν απαντήσουν. Η ουσία είναι η ποιότητα retrieval, ο έλεγχος πηγών και η συνεχής αξιολόγηση.
Διαβάστε το άρθροΣτο άρθρο
- Το RAG δουλεύει καλύτερα όταν το retrieval αντιμετωπίζεται ως μέρος του προϊόντος, όχι ως κρυφό backend βήμα.
- Η ποιότητα αναζήτησης εξαρτάται από chunking, metadata, φίλτρα, ranking, reranking και αξιολόγηση.
- Το καλό RAG κρατά τις απαντήσεις grounded και δίνει στην ομάδα τρόπο να ελέγχει και να βελτιώνει τις πηγές.